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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
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`CopperGarden®` WHISKY Brennerei 0,5 Liter Tischdestille„CopperGarden®“ WHISKY – 0,5 Liter Tischdestille aus Kupfer Eine traditionelle Whiskybrennerei im Miniaturformat: Die handgefertigte „CopperGarden®“ WHISKY besitzt einen 0,5 Liter Brennkessel, den charakteristischen hohen Destillierhut, ein langes Geistrohr und einen separaten Schlangenkühler. Ihre Form orientiert sich an den klassischen Whiskybrennereien Schottlands. Die kleine Tischdestille ist nicht nur dekorativ, sondern vollständig funktionsfähig. Der Dampf steigt aus dem kupfernen Brennkessel in den Destillierhut, gelangt durch das Geistrohr in die Kühlschlange und kondensiert dort wieder zu Flüssigkeit. Der 0,5 Liter Brennkessel eignet sich besonders für erste Destillationen, kleine Versuche, Vorführungen sowie zur Herstellung kleinster Mengen destillierten Wassers, Pflanzenwassers und frischer Hydrolate wie Rosenwasser. Für regelmäßige Destillationen und größere Mengen empfehlen wir eine Destille mit 2 Liter Brennkessel. Die WHISKY wird komplett mit einem stabilen Ständer aus gebranntem Holz und Edelstahl sowie einem passenden Spiritusbrenner geliefert. Kühlwasserschläuche, Pumpe und elektrische Kochplatte sind nicht enthalten und können bei Bedarf separat ergänzt werden. Ihre Vorteile Original „CopperGarden®“ WHISKY Destille mit 0,5 Liter Brennkessel Voll funktionsfähige Miniatur einer klassischen Whiskybrennerei Charakteristischer Destillierhut mit Geistrohr und echtem Schlangenkühler Komplett mit stabilem Ständer und Spiritusbrenner Ideal für erste Versuche, Vorführungen und kleinste Mengen Außergewöhnliches Geschenk für Whiskyfreunde und Sammler Handgefertigt aus Kupfer mit Beschlägen und Verschraubungen aus Messing Europäische Kupferhandarbeit aus der „CopperGarden®“ Manufaktur in Portugal Bleifrei verarbeitet, vegan hergestellt und aus konfliktfreiem Kupfer gefertigt Erwerb und Besitz in Deutschland und Österreich grundsätzlich meldefrei Technische Daten Brennkessel: 0,5 Liter Abmessungen: ca. 34,4 × 35 × 15 cm Kesselboden: Ø ca. 7,6 cm Kesselöffnung: Ø ca. 4,5 cm Schlangenkühler: ca. 500 ml, Boden Ø ca. 8 cm Kühlwasserzulauf: ca. 6 mm Kühlwasserablauf: ca. 10 mm Destillatablauf: ca. 8 mm Material: Kupfer, Messing, Holz und Edelstahl Gewicht mit Zubehör: ca. 1.760 g Herstellung: Portugal Lieferumfang WHISKY Destille mit 0,5 Liter Brennkessel, Destillierhut, Geistrohr, Schlangenkühler, Ständer, Spiritusbrenner und Gebrauchsanweisung. Rechtlicher Hinweis: Die meldefreie Größe bedeutet nicht, dass jede Verwendung erlaubt ist. Das private Herstellen von Alkohol ist in Deutschland und der Schweiz nicht erlaubt. Beachten Sie die gesetzlichen Vorschriften am Verwendungsort. Sicherheit: Die Destille wird während des Betriebs heiß. Nur standsicher, gut belüftet und unter ständiger Aufsicht verwenden. Den Spiritusbrenner niemals heiß öffnen oder nachfüllen. Öffnungen und Leitungen dürfen nicht verschlossen werden. Gebrauchsanweisung beachten. Hersteller und verantwortliche Person UNICOBRES GmbH & Co. KG Hersfelder Straße 16 36132 Eiterfeld, Deutschland E-Mail: info@unicobres.com189,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Thinking, Fachbücher von Hideyuki Nakashima, Keiji HirataDas Fachbuch "Computational Thinking" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des computergestützten Denkens, das als "Denken wie ein Informatiker" definiert wird. Im ersten Kapitel werden die Ursprünge der Informatik und deren einzigartige Perspektive im Vergleich zu anderen Disziplinen wie Physik und Mathematik erläutert. Zudem wird die Beziehung zur Programmierung, zu Deep Learning und generativer KI thematisiert. Das zweite Kapitel beleuchtet die praktischen Vorteile der Anwendung von computergestütztem Denken im Alltag und führt in grundlegende Konzepte wie Abstraktion, Modellierung und Virtualisierung ein. Im dritten Kapitel wird das Konzept der Metaebene und die Idee der Selbstreferenz behandelt. Das vierte Kapitel zeigt, wie computergestütztes Denken in alltäglichen Aktivitäten, wie dem Kochen, angewendet werden kann. Abschliessend präsentiert das fünfte Kapitel Erkenntnisse aus der Perspektive eines kognitiven Wissenschaftlers, der keine Vorkenntnisse in der Informatik hat. Dieses Buch richtet sich an alle, die sich für computergestütztes Denken interessieren, unabhängig von ihrem Vorwissen.40,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD)?
Die grundlegenden Prinzipien von CFD beinhalten die numerische Lösung von Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömungen. Anwendungen von CFD umfassen die Analyse von Luft- und Wasserströmungen in verschiedenen Ingenieursdisziplinen. CFD wird verwendet, um das Verhalten von Fluiden in komplexen Systemen wie Fahrzeugen, Gebäuden oder Turbinen vorherzusagen. **
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Wie kann man einen gut ausgebauten Fass für die Lagerung und Reifung von Wein, Whisky oder anderen Spirituosen nutzen?
Ein gut ausgebauter Fass kann verwendet werden, um den Geschmack des Getränks zu verbessern, indem er Aromen aus dem Holz aufnimmt. Durch die Lagerung im Fass können sich die Aromen des Weins, Whiskys oder anderer Spirituosen harmonisieren und verfeinern. Zudem kann das Fass dazu beitragen, dass das Getränk eine angenehme Farbe und Textur erhält. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
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Computational Physics, Fachbücher von Philipp O.J. SchererDas Fachbuch "Computational Physics" von Philipp O.J. Scherer bietet eine umfassende Einführung in grundlegende numerische Methoden und deren Anwendung auf eine Vielzahl physikalischer Modelle. Es behandelt sowohl klassische als auch moderne Algorithmen und bietet einen detaillierten Vergleich wichtiger Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen sowie zur Berechnung von Bewegungsgleichungen. Die erste Hälfte des Buches konzentriert sich auf die grundlegenden numerischen Methoden, während die zweite Hälfte sich mit der Simulation klassischer und quantenmechanischer Systeme befasst. Durch einfache, aber nicht triviale Beispiele aus verschiedenen physikalischen Themen erhalten die Leser wertvolle Einblicke in die numerische Behandlung und die simulierten Probleme. Das Buch ist so gestaltet, dass es auch für Leser ohne Programmierkenntnisse zugänglich ist, und bietet zahlreiche Computerexperimente sowie Übungen in Applets zur Vertiefung des Lernstoffs. Die dritte Auflage enthält aktualisierte Informationen zu Monte-Carlo-Methoden und zur Zufallszahlengenerierung, die auf den neuesten Entwicklungen basieren.55,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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`CopperGarden®` WHISKY Brennerei 0,5 Liter Tischdestille„CopperGarden®“ WHISKY – 0,5 Liter Tischdestille aus Kupfer Eine traditionelle Whiskybrennerei im Miniaturformat: Die handgefertigte „CopperGarden®“ WHISKY besitzt einen 0,5 Liter Brennkessel, den charakteristischen hohen Destillierhut, ein langes Geistrohr und einen separaten Schlangenkühler. Ihre Form orientiert sich an den klassischen Whiskybrennereien Schottlands. Die kleine Tischdestille ist nicht nur dekorativ, sondern vollständig funktionsfähig. Der Dampf steigt aus dem kupfernen Brennkessel in den Destillierhut, gelangt durch das Geistrohr in die Kühlschlange und kondensiert dort wieder zu Flüssigkeit. Der 0,5 Liter Brennkessel eignet sich besonders für erste Destillationen, kleine Versuche, Vorführungen sowie zur Herstellung kleinster Mengen destillierten Wassers, Pflanzenwassers und frischer Hydrolate wie Rosenwasser. Für regelmäßige Destillationen und größere Mengen empfehlen wir eine Destille mit 2 Liter Brennkessel. Die WHISKY wird komplett mit einem stabilen Ständer aus gebranntem Holz und Edelstahl sowie einem passenden Spiritusbrenner geliefert. Kühlwasserschläuche, Pumpe und elektrische Kochplatte sind nicht enthalten und können bei Bedarf separat ergänzt werden. Ihre Vorteile Original „CopperGarden®“ WHISKY Destille mit 0,5 Liter Brennkessel Voll funktionsfähige Miniatur einer klassischen Whiskybrennerei Charakteristischer Destillierhut mit Geistrohr und echtem Schlangenkühler Komplett mit stabilem Ständer und Spiritusbrenner Ideal für erste Versuche, Vorführungen und kleinste Mengen Außergewöhnliches Geschenk für Whiskyfreunde und Sammler Handgefertigt aus Kupfer mit Beschlägen und Verschraubungen aus Messing Europäische Kupferhandarbeit aus der „CopperGarden®“ Manufaktur in Portugal Bleifrei verarbeitet, vegan hergestellt und aus konfliktfreiem Kupfer gefertigt Erwerb und Besitz in Deutschland und Österreich grundsätzlich meldefrei Technische Daten Brennkessel: 0,5 Liter Abmessungen: ca. 34,4 × 35 × 15 cm Kesselboden: Ø ca. 7,6 cm Kesselöffnung: Ø ca. 4,5 cm Schlangenkühler: ca. 500 ml, Boden Ø ca. 8 cm Kühlwasserzulauf: ca. 6 mm Kühlwasserablauf: ca. 10 mm Destillatablauf: ca. 8 mm Material: Kupfer, Messing, Holz und Edelstahl Gewicht mit Zubehör: ca. 1.760 g Herstellung: Portugal Lieferumfang WHISKY Destille mit 0,5 Liter Brennkessel, Destillierhut, Geistrohr, Schlangenkühler, Ständer, Spiritusbrenner und Gebrauchsanweisung. Rechtlicher Hinweis: Die meldefreie Größe bedeutet nicht, dass jede Verwendung erlaubt ist. Das private Herstellen von Alkohol ist in Deutschland und der Schweiz nicht erlaubt. Beachten Sie die gesetzlichen Vorschriften am Verwendungsort. Sicherheit: Die Destille wird während des Betriebs heiß. Nur standsicher, gut belüftet und unter ständiger Aufsicht verwenden. Den Spiritusbrenner niemals heiß öffnen oder nachfüllen. Öffnungen und Leitungen dürfen nicht verschlossen werden. Gebrauchsanweisung beachten. Hersteller und verantwortliche Person UNICOBRES GmbH & Co. KG Hersfelder Straße 16 36132 Eiterfeld, Deutschland E-Mail: info@unicobres.com189,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
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Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
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Computational Thinking, Fachbücher von Hideyuki Nakashima, Keiji HirataDas Fachbuch "Computational Thinking" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des computergestützten Denkens, das als "Denken wie ein Informatiker" definiert wird. Im ersten Kapitel werden die Ursprünge der Informatik und deren einzigartige Perspektive im Vergleich zu anderen Disziplinen wie Physik und Mathematik erläutert. Zudem wird die Beziehung zur Programmierung, zu Deep Learning und generativer KI thematisiert. Das zweite Kapitel beleuchtet die praktischen Vorteile der Anwendung von computergestütztem Denken im Alltag und führt in grundlegende Konzepte wie Abstraktion, Modellierung und Virtualisierung ein. Im dritten Kapitel wird das Konzept der Metaebene und die Idee der Selbstreferenz behandelt. Das vierte Kapitel zeigt, wie computergestütztes Denken in alltäglichen Aktivitäten, wie dem Kochen, angewendet werden kann. Abschliessend präsentiert das fünfte Kapitel Erkenntnisse aus der Perspektive eines kognitiven Wissenschaftlers, der keine Vorkenntnisse in der Informatik hat. Dieses Buch richtet sich an alle, die sich für computergestütztes Denken interessieren, unabhängig von ihrem Vorwissen.40,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Thinking, Sachbücher von Paul Curzon, Peter W. McOwanIn diesem Buch lernen Sie die Grundzüge und Vorteile des Computational Thinking kennen, also des analytischen, von Algorithmen geprägten Denkens. Die Autoren behandeln dabei unterhaltsam und anwendungsbezogen die Grundelemente dieser Denkweise - darunter Denken in Algorithmen, Zerlegung, Abstraktion und Mustererkennung. Diese Prinzipien werden anschaulich anhand von Zaubertricks, Spielen und Rätseln, aber auch an echten, anspruchsvollen Problemen erklärt. Sie erkunden dabei auch die Verbindungen zwischen Computational Thinking und wissenschaftlichem, aber auch kreativem Denken - und wie daraus Innovationen entstehen können. Computational Thinking hat die Art und Weise, wie wir alle leben, arbeiten und spielen, verändert. Es hat Auswirkungen darauf, wie Wissenschaft betrieben wird, Kriege gewonnen, ganz neue Industrien geschaffen und Leben gerettet werden. Es ist das Herzstück der Programmierung.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recent Advances in Computational Optimization, Fachbücher von Stefka FidanovaDas Buch "Recent Advances in Computational Optimization" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich der rechnergestützten Optimierung. Es behandelt eine Vielzahl von realen Problemen, die in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Wirtschaft und Medizin auftreten. Zu den Themen gehören unter anderem die Modellierung physikalischer Prozesse, die Planung von Arbeitskräften, Transportprobleme, Maschinenplanung und die Optimierung von Fast-Food-Restaurantketten. Die Autoren zeigen, wie alltägliche Herausforderungen durch Optimierung angegangen werden können, um den Aufwand zu minimieren und den Ertrag zu maximieren. Die Sammlung umfasst erweiterte Beiträge von Workshops zur rechnergestützten Optimierung 2023 und bietet Einblicke in die Entwicklung von Algorithmen mithilfe neuer intelligenter Methoden wie evolutionären Berechnungen und Ant Colony Optimization. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Formulierung und Lösung von Optimierungsproblemen in verschiedenen Anwendungsbereichen beschäftigen.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die grundlegenden Prinzipien und Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD)?
Die grundlegenden Prinzipien von CFD beinhalten die numerische Lösung von Navier-Stokes-Gleichungen zur Beschreibung von Strömungen. Anwendungen von CFD umfassen die Analyse von Luft- und Wasserströmungen in verschiedenen Ingenieursdisziplinen. CFD wird verwendet, um das Verhalten von Fluiden in komplexen Systemen wie Fahrzeugen, Gebäuden oder Turbinen vorherzusagen. **
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